场景一：SQL取数

背景：大多数数据分析师必须使用SQL 语言从数据库中提取数据。虽然SQL很简单，但是编写数百行代码来检索数字也是一件令人头疼的事情。这时候不妨试试GPT。示例如下：

你可能会觉得这种简单的写法效率低下，对此嗤之以鼻。别担心，告诉它你的想法，让它解决问题。

还没有？继续！

总结：简单来说，对于SQL任务，告诉GPT你想做什么，它就会模拟字段并给出相应的代码。需要注意的是，AI虽然好，但也有很多错误！你还是要自己测试一下。

场景二：Python代码

背景：既然ChatGPT可以写SQL，那么写Python当然不是问题。示例如下：

总结：如果你想用Python来处理数据，告诉GPT你想做什么，它会教你怎么做。当然，除了处理数据之外，绘图代码也可以通过GPT生成。

注意：GPT本质上可以直接生成图像，但大多数情况下由于网络传输原因图像不会显示。

场景三：统计学

背景：除了数据操作，很多时候我们还需要进行一些统计计算，比如显着性检验等，同样的问题可以抛给GPT。

您可以继续从GPT获取其他方法（截图不完整，仅供展示）

摘要：有没有感觉它越来越强大了？它不仅可以帮助我们，还可以教会我们该怎么做。但！你以为就到这里了吗？继续关注！

场景四：实验设计

背景：很多时候作为数据分析师，我们需要规划整个分析过程，比如A/B实验、review分析、运营分析等，这样的小问题可以交给GPT。